martes, 18 de noviembre de 2014

Curva Normal Ejemplo

CURVA NORMAL ESTÁNDAR
Matemáticamente hablando, la distribución normal estándar es la función de densidad,
 cuya gráfica es la curva en forma de campana que se bosqueja a continuación.
El área sombreada nos recuerda que P(Z>za)=a. Algunos valores específicos de esta relación se dan en la siguiente tabla en la que a es el área a la derecha de za  ó a la izquierda de -za.
a
0.1
0.05
0.01
0.005
za
1.28
1.645
2.33
2.575
Debido a la simetría,  el área bajo cada mitad de la curva es 0.5. Además, si X es una variable aleatoria distribuida normalmente con media y desviación estándar s, entonces P(a<X<b) = P((a-m)/s < Z < (b-m)/s).
EJEMPLO A
Calcular P( –1.645 < Z < 1.645). Solución: Recordamos que la probabilidad es el área bajo la curva desde -1.645 hasta 1.645. De acuerdo con la tabla  el área a la izquierda de -1.645 es la misma que a la derecha de 1.645 o sea es a = 0.05. Por lo tanto, la probabilidad pedida sería el área total menos ambos extremos, es decir 1 – 0.05 -0.05= 0.90.
EJEMPLO B
La longitud L del largo del brazo derecho de un Tutsi tiene una distribución normal con m = 60 cms. y s = 5 cms. Encontrar el porcentaje de la población que tiene un brazo derecho más largo de  71.65 cms.
Solución: Se nos pide P(L> 71.65). Estandarizando tendríamos  P(L> 71.65)= P(Z> (71.65-60)/5)=P(Z> 2.33)=0.01. Por lo tanto, solo el 1% de los Tutsis tiene el brazo derecho más largo de  71.65 cms.





Fuente:    http://www.amschool.edu.sv/paes/e8.htm

Problemas Estadístico. Dictado en clase



PROBLEMAS


1.   Isabel escribe ¾ de su reporte en 3.2 horas ¿ cuantos minutos mas necesitara para terminar su reporte?

Reporte                                                tiempo               
3/5                                                           3.2
 2/5                                                            X

X=    3/5  =  1.28 =   2.13                   2.13 * 60 =   R.128 MINUTOS.
         2/5       3/5

2.   Para llegar a su colegio un alumno debe dar 560 pasos 
¿Cuantos minutos demorara en llegar si da 2 pasos en la cuarta parte de ½ minuto?


Pasos                                                   tiempo

560                                                             X

2                                                              7.5

560 =  280 * 7.5 = 2100 =  R.  35  MINUTOS.
2                                60    


3.   Considerando+ que 12 obreros en 5 dias han hecho 40 mts (cuadrados) de su obra ¿cuantos dias se tardaran 60 obreros si hacen 80 mts de obra?


Obreros                                  mts (cuadrados)                      dias

12                                                 40                                      5

60                                                 80                                     X



5X= 60 *  40 =    4800 =  R.  2 DIAS.
        12     80        2400


4.     Se necesita 120 kg  de heno para mantener 12 caballos durante 20 dias ¿cuanto de heno se necesitara para mantener 7 caballos durante 36 dias?


Kg                                                    caballos                                          dias

120                                                  12                                                    20

X                                                       7                                                      36


120 = 12 * 20 = 30240 =  R. 126 kilogramos de heno.
X         7      36        204





5.   9 albañiles en 21 dias pintaron 8 horas cada dia en un edificio ¿cuantas horas diarias tuvieron que trabajar 4 albañiles para hacer lo mismo en 7 dias?

Albañiles                                    dias                                 horas

9                                                 21                                     8

4                                                  7                                      X

8 = 4 * 7 = 1512 = R. 54 DIAS.
X    9    21     28



fuente:  dictado de los 5 problemas en clase, de fecha  sábado 12 de julio del 2014

Laboratorio en clases: Descripción de una Gráfica de Barras























Fuente:  Laboratorio UVG






















Laboratorio de Muestreo En clase


















Fuente:  Laboratorio en Clase. 







viernes, 7 de noviembre de 2014

Prueba Corta ZONA


Estadístico:
Es un numero que se puede calcular a partir de los datos de la muestra sin utilizar ningún parámetro desconocido. en la practica, solemos utilizar un estadístico para estimar el parámetro desconocido.


Estadística:  Ciencia que facilita la toma de decisiones.
- Mediante la presentación ordenada de los datos observados en tablas y gráficos estadísticos.
- Reduciendo los datos observados a un pequeño numero de medidas estadísticas que permitirán la comparación entre diferentes series de datos.
- y estimando la probabilidad de éxito que tiene cada una de las decisiones posibles.

Es una herramienta de trabajo fundamental para la mayoría de las ciencias. básica en el análisis de la actividad económica y indispensable para cualquier investigación comercial.


Parámetro:  

Es un numero que describe la población. en la practica estadística el valor del parámetro no es conocido ya que no podemos examinar toda la población.



Muestra:  Es la parte seleccionada de una población en la que los elementos que la componen no tienen ninguna característica esencial que los distinga de los restantes. se utiliza cuando es necesario disponer de una parte representativa de la población. una muestra puede elegirse inspirándose en el azar (muestreo aleatorio) , o realizando una selección de acuerdo con ciertas reglas fijadas con anterioridad, (muestreo no aleatorio). 



Población: 
En estadística, población es un concepto mucho más general del que tiene la acepción común de esta palabra.
En este sentido, una población es cualquier colección ya sea de un número finito de mediciones o una colección grande, virtualmente infinita, de datos acerca de algo de interés.
La población representa el conjunto grande de individuos que deseamos estudiar y generalmente suele ser inaccesible. Es, en definitiva, un colectivo homogéneo que reúne unas características determinadas.

Mediana: 

Es la observación equidistante de los extremos.


Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datoscuando éstos están ordenados de menor a mayor.
La mediana se representa por Me.
La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.




Bibliográfica

http://books.google.com.gt/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-419&sa=X&ei=lc1OVIKaIo3LsATg7ILADQ&ved=0CBoQ6AEwAA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=false




http://books.google.com.gt/books?id=oqOCiEyEjYcC&pg=PA270&dq=que+es+parametro+estadistica&hl=es-419&sa=X&ei=swJdVIT3LYGnNq7MgPAG&ved=0CB0Q6wEwAA#v=snippet&q=%20poblacion&f=false  David. S Moore Estadistica Aplicada Basica 2da. edicion.

martes, 21 de octubre de 2014

GRAFICAS MALAS





En esta gráfica podemos apreciar que todos los temas están divididos por porcentajes muy elevados en toda la historia, pero hay temas que están juntos y no están bien distribuidos. como también le falta un análisis profundo. 


 




Gráfica muy mala en todos los aspectos con solo verla, apreciamos que su visibilidad no es de buena calidad. 













En esta gráfica podemos observar que los colores de los porcentajes dados son los mismos, mala estética y de nuevo los temas a observar deben entenderse. como de que se refiere la gráfica. o en este caso la encuesta. 

















En esta gráfica podemos apreciar las personas que fueron asesinadas durante los años 2012-2014, pero si pueden notar no dice ni en que país, o departamento, municipio, etc. y tampoco un titulo adecuado. 












Esta gráfica es muy mala con solo observar en como esta situada la gráfica . y no se puede apreciar ni sus porcentajes ni sus colores etc














En esta gráfica no se ve muy claro lo que se pretende presentar, los colores no son los adecuados.
















































































sábado, 18 de octubre de 2014

clase del 18/10/2014

12 144 Column1
6 36
7 49 Mean 9.5
3 9 Standard Error 1.841971
15 225 Median 8.500000
10 100 Mode #N/A
18 324 Standard Deviation 5.209881
5 25 Sample Variance 27.142857
MEDIA  9.5 114 23.75 Kurtosis -0.917097
Skewness 0.501072
Range 15
Minimum 3
Maximum 18
Sum 76
Count 8







jueves, 9 de octubre de 2014

Tema de Interés Gráfica, descripción y analizáis.





Tema:     INTERNET 



Descripción:   En la gráfica podemos ver simplemente en colores verde, azul, y rojo los porcentajes reales del cual los jóvenes utilizan el Internet, como ejemplos un 55% en correo electrónico, un 82% en Redes sociales, MSN y chat, y un 62% en juegos online. 


Análisis:   Esto significa que gran parte de la población mas en jóvenes, desperdicia su tiempo en juegos online dejando así una gran perdida de libertad y perdiendo el espíritu de niñez con juegos personales, personas reales y el echo de la comunicación, como también nos podemos dar cuenta la mayor parte en la gráfica es el 82% que es utilizada en redes sociales, algo impactante para la sociedad en la actualidad, en este año 2014 absorben demasiado tiempo mandando mensajes y dejando atrás lo interesante del tema comunicación mutua o personal. o de igual forma con el correo electrónico. !!el Internet se podrá mejorar para el uso del ser humano¡¡ 




Bibliográfica

Sala de redaccion, revista especialezada en periodismo http://saladeredaccion.com/revista/2011/04/el-internet-un-espacio-dominado-por-los-jovenes-en-guatemala/






viernes, 12 de septiembre de 2014

TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN Conceptos


Teoría de la Estimación

Razón para estimar
Los administradores utilizan las estimaciones porque se deben tomar decisiones racionales, sin
que tengan la información pertinente completa y con una gran incertidumbre acerca de lo que
pueda deparar el futuro, pero con la esperanza de que las estimaciones posean una semejanza
razonable con el resultado
Estimador
Es la regla o procedimiento, expresado en general por medio de una fórmula, que se utiliza para
deducir la estimación.
Estimación
Es un valor específico observado de un estimador, por lo que asigna un valor numérico a un
parámetro de una población sobre la base de datos de muestra.

Conceptos: 


Rango 

Expresión de como las puntuaciones de una variable de intervalo/razón se distribuyen de meno a mayor.





La desviación estándar

es otra medida sumaria de la dispersión o la variación de las puntuaciones en una distribución. Este estadístico de dispersión es muy diferente del rango.

Describe como las puntuaciones de una variable de intervalo/razón u ordinal de tipo intervalo se extienden a lo largo de la distribución, en relación con la puntuación media.
se calcula determinando que tan lejos esta cada puntuación de la media- que tan lejos se desvía de la media.






Varianza

variación promedio de las puntuaciones en una distribución ( es decir, la media de la suma de cuadrados).







Desviación media

es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Se representa por  D _
                                  x








BIBLIOGRAFÌA

Estadística para las Ciencias Sociales. Mc Graw Hill. Ritchey Ferris J. Editores S.A derechos reservados 2002.



viernes, 8 de agosto de 2014

Definiciones Importantes


Cuadros Numéricos
Mediante estos cuadros es una manera o forma de expresar datos. variables indicadores o numéricos etcétera. de manera fácil y sintetizada. contienen características y requisitos para aceptar el resultado y así sea mas fácil de resolver o lograr.
aquí diferentes tipos que pueden verse de cuadros numéricos.




















Tipos y formas de representación de datos 

Presentación escrita: se usa cuando una serie de datos incluye pocos valores, y se resalta la importancia de la información principal. 

Presentación tabular: cuando los datos son presentados a través de un conjunto de filas y de columnas que responden a un ordenamiento lógico. 




Presentación Gráfica: Esta forma nos dad mas rapidez de comprender los datos,una gráfica es una expresión artística usada para presentar un conjunto de datos. 

Las principales gráficas son : 

Histograma: Es un conjunto de barras o rectángulos unidos uno de otro, se usa para presentar variables continuas. 





Polígono de frecuencias: utilizada para presentar los puntos medios de clase en una distribución de frecuencia. 





Gráfica de Barras: Es conjunto de rectángulos o barras separadas una de la otra, se usa para presentar variables discretas, las barras deben ser de igual base o ancho y separadas a igual distancia. pueden disponerse en forma vertical o horizontal. 

Vertical



Horizontal





Gráfica Lineal: Son utilizados para representar datos clasificados por cantidad o tiempo, usadas para representar series de tiempo o cronológicas. 




Gráfica Circular: se utiliza principalmente para representar las partes en que se divide una cantidad total. 






Gráfica la Ojiva: Consiste en representación de las frecuencias acumuladas de una distribución de frecuencias. puede construirse de dos maneras diferentes sobre la base "menor que "  o sobre la base            " o mas ". 






Referencia: 

http://www.monografias.com/trabajos81/presentacion-datos-estadisticos/presentacion-datos-estadisticos3.shtml.







TÉRMINOS ESTADÍSTICOS

                              TÉRMINOS ESTADÍSTICOS 


Estadística 
Es el arte de aprender a partir de los datos. esta relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones.  


Población 
Es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tienen una o varias características o atributos comunes.

Muestra
Es la parte pequeña que se toma del conjunto total para analizar y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o estimar las características de un problema. los resultados son satisfactorios y permiten un conocimiento del problema aceptable. 

Parámetro Estadístico
Es un valor, medida o indicador representativo.
valor representativo de una población. 

Gráfica 
Estas gráficas nos permiten familiarizarnos con los datos que se han recopilado y resumido. es como una técnica inicial de análisis. tipo de representación de datos, generalmente numéricos, mediante gráficas. 
(lineas, vectores, superficies o símbolos). Nos permite establecer valores que no se han obtenido experimentalmente sino mediante la interpolación  ( lectura entre puntos ) y la extrapolación ( valores fuera del intervalo experimental ). 

Medidas de Tendencia Central 
Nos sirven como puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba. 
Las mas comunes son: 

Medida Aritmética ( M ó X ) 
medida o promedio

Mediana (M d)
Puntaje  ubicado en el centro una distribución. 

Moda ( M o)
Puntaje con mayor frecuencia en una distribución. 


Cartograma 
Es un mapa o diagrama que muestra datos de cantidad asociados a respectivas áreas, mediante a la modificación de los tamaños de las unidades de enumeración. 
La información es aportada mediante la distorsión  de las superficies reales, utilizando cada superficie de enumeración como un símbolo proporcional, el cual aumenta o disminuye en función de los valores correspondientes. 

Porcentaje
Es la forma de expresar un numero como una fracción que como denominador tiene el numero 100.
también se llama tanto por ciento %  por ciento significa de cada cien unidades. se usa para comparar una fracción. 

Pictograma
Es un diagrama que utiliza imágenes o símbolos para mostrar datos para una rápida comprensión. Representa una cantidad especifica. 

Matriz 
Conjunto ordenado en un estructura de filas y columnas. Se usan generalmente para describir sistemas de ecuaciones lineales, diferenciales, o representar una aplicación lineal.

Decimales
Es la expresión de un numero no entero, que tiene una parte decimal. 

Variables
Son las distintas características que se analizan y se estudian para los elementos que componen la muestra o la población objeto del estudio. 

Variables Cuantitativas: las que se pueden cuantificar o medir.  pueden ser de dos tipos.
Continuas; las que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado.
Discretas; estas no pueden tomar cualquier valor del rango. normalmente toman valores enteros.

Variables Cualitativas: Representan una cualidad o atributo no medible numéricamente.
Nominales; la variable puede tomar valores que no mantienen una relación de orden entre si.
Ordinales;  estas no se pueden cuantificar numéricamente pero si se pueden ordenar, existe cierta jerarquía entre los distintos valores que puede tomar la variable.

Fuente de Datos
Datos estadísticos necesarios para la comprensión de los hechos, pueden obtenerse a través de fuentes primarias o secundarias. 

REFERENCIAS

Sheldon  M.Ross  Introducción a la Estadística Editorial Reverte 2005 http://books.google.com.gt/books?id=pPM2TgQsx8wC&printsec=frontcover&dq=Estadistica&hl=es-419&sa=X&ei=RCTlU-CBLYrgsATj_IDACg&ved=0CBoQ6wEwAA#v=onepage&q&f=false

http://colposfesz.galeon.com/est501/suma/sumahtml/conceptos/estadistica.htm 

http://desirestadisticasbasicas.blogspot.com/2010/07/poblacion-parametro-muestra-estadistico.html 

http://www.profesorenlinea.cl/matematica/EstadisticaMediaMedianaModa.htm 


http://www.buenastareas.com/ensayos/Cartograma/173827.html