viernes, 8 de agosto de 2014

TÉRMINOS ESTADÍSTICOS

                              TÉRMINOS ESTADÍSTICOS 


Estadística 
Es el arte de aprender a partir de los datos. esta relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones.  


Población 
Es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tienen una o varias características o atributos comunes.

Muestra
Es la parte pequeña que se toma del conjunto total para analizar y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o estimar las características de un problema. los resultados son satisfactorios y permiten un conocimiento del problema aceptable. 

Parámetro Estadístico
Es un valor, medida o indicador representativo.
valor representativo de una población. 

Gráfica 
Estas gráficas nos permiten familiarizarnos con los datos que se han recopilado y resumido. es como una técnica inicial de análisis. tipo de representación de datos, generalmente numéricos, mediante gráficas. 
(lineas, vectores, superficies o símbolos). Nos permite establecer valores que no se han obtenido experimentalmente sino mediante la interpolación  ( lectura entre puntos ) y la extrapolación ( valores fuera del intervalo experimental ). 

Medidas de Tendencia Central 
Nos sirven como puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba. 
Las mas comunes son: 

Medida Aritmética ( M ó X ) 
medida o promedio

Mediana (M d)
Puntaje  ubicado en el centro una distribución. 

Moda ( M o)
Puntaje con mayor frecuencia en una distribución. 


Cartograma 
Es un mapa o diagrama que muestra datos de cantidad asociados a respectivas áreas, mediante a la modificación de los tamaños de las unidades de enumeración. 
La información es aportada mediante la distorsión  de las superficies reales, utilizando cada superficie de enumeración como un símbolo proporcional, el cual aumenta o disminuye en función de los valores correspondientes. 

Porcentaje
Es la forma de expresar un numero como una fracción que como denominador tiene el numero 100.
también se llama tanto por ciento %  por ciento significa de cada cien unidades. se usa para comparar una fracción. 

Pictograma
Es un diagrama que utiliza imágenes o símbolos para mostrar datos para una rápida comprensión. Representa una cantidad especifica. 

Matriz 
Conjunto ordenado en un estructura de filas y columnas. Se usan generalmente para describir sistemas de ecuaciones lineales, diferenciales, o representar una aplicación lineal.

Decimales
Es la expresión de un numero no entero, que tiene una parte decimal. 

Variables
Son las distintas características que se analizan y se estudian para los elementos que componen la muestra o la población objeto del estudio. 

Variables Cuantitativas: las que se pueden cuantificar o medir.  pueden ser de dos tipos.
Continuas; las que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado.
Discretas; estas no pueden tomar cualquier valor del rango. normalmente toman valores enteros.

Variables Cualitativas: Representan una cualidad o atributo no medible numéricamente.
Nominales; la variable puede tomar valores que no mantienen una relación de orden entre si.
Ordinales;  estas no se pueden cuantificar numéricamente pero si se pueden ordenar, existe cierta jerarquía entre los distintos valores que puede tomar la variable.

Fuente de Datos
Datos estadísticos necesarios para la comprensión de los hechos, pueden obtenerse a través de fuentes primarias o secundarias. 

REFERENCIAS

Sheldon  M.Ross  Introducción a la Estadística Editorial Reverte 2005 http://books.google.com.gt/books?id=pPM2TgQsx8wC&printsec=frontcover&dq=Estadistica&hl=es-419&sa=X&ei=RCTlU-CBLYrgsATj_IDACg&ved=0CBoQ6wEwAA#v=onepage&q&f=false

http://colposfesz.galeon.com/est501/suma/sumahtml/conceptos/estadistica.htm 

http://desirestadisticasbasicas.blogspot.com/2010/07/poblacion-parametro-muestra-estadistico.html 

http://www.profesorenlinea.cl/matematica/EstadisticaMediaMedianaModa.htm 


http://www.buenastareas.com/ensayos/Cartograma/173827.html





No hay comentarios:

Publicar un comentario